分布式跟蹤是觀察和分析數據請求在分布式系統中流動的過程，它為開發人員提供了對車輛管理系統運行狀態的深刻洞察。現代微服務架構通常由多個小型獨立組件構成，這些組件通過 API 進行頻繁的通信與數據交換，以實現復雜的業務邏輯和工作流。

借助運營智能工具，開發人員可以映射常規的運營數據流，以增強系統可見性。它提供了數據如何在不同系統組件之間移動的全局視圖，以便開發人員可以識別與正常車輛管理系統操作的任何偏差。

車輛管理系統運營智能是指通過收集和分析實時運營數據，以有效監控車輛管理系統的運行狀況，并有預見性地減少潛在問題的發生。傳統的運營智能主要聚焦于 IT 運營，涉及與服務器、網絡、應用程序的部署、配置及 IT 安全相關的數據和指標。

配置管理提供了一種集中式的方法，旨在整合不同系統的配置數據，以作為基準。這使得開發人員能夠輕松識別和應用所需的配置，確保所有系統保持一致性。

配置數據是確保車輛管理系統以特定方式運行的關鍵設置。這些數據涉及多種參數的配置，例如內存分配、硬件資源分配、用戶訪問權限以及網絡參數等。

配置管理是指確保車輛管理系統的服務器、應用程序和其他環境的配置始終保持可知、一致和可信的過程。這一過程對于車輛管理系統而言都是至關重要的，因為每個車輛管理系統都有與軟件版本、安全性、網絡設置及其他相關參數相聯系的特定配置。

加裝了終端硬件的汽車等車輛可以通過多種方式連接到車輛管理系統。這種連接通常通過智能儀表盤、信息娛樂系統或者設置車輛連接的網關來實現。

一般的 IoT 系統通過實時收集和交換數據來高效運作，以實現智能化管理和自動化服務。通常包含三個核心組件：首先是智能設備，它們是具備計算能力的各種裝備，例如智能電視、安全攝像頭、車輛定位終端等。

IoT（即物聯網）一詞指的是一個由互聯設備構成的網絡，以及促進這些設備與云之間，以及設備之間相互通信的各種技術。隨著價格低廉的計算機芯片和高帶寬電信技術的普及，如今已經有數十億臺設備連接到互聯網。

通常根據云服務器的配置及其與底層物理服務器基礎設施的映射方式對云服務器進行分類。車輛管理系統可以針對不同的使用應用案例，從一系列預配置的云服務器中進行選擇，下面提供一些示例。