為了提高通信效率，IPv4 和 IPv6 都支持不同的尋址類型，使得一臺設備能夠同時與網絡中的多臺設備進行通信。這種靈活性在現代網絡環境中顯得尤為重要，因為它能夠顯著提高數據傳輸的效率和靈活性。

IPv4 的完整地址空間為 232，即總共可以提供 4,294,967,296 個 IP 地址。盡管這個數字聽起來相當龐大，但在互聯網快速發展的背景下，這些地址實際上已經顯得不夠用了。

IPv4 和 IPv6 都是傳輸控制協議/互聯網協議（TCP/IP）套件的重要組成部分。這些協議自 20 世紀 80 年代初以來，一直在管理著互聯網的標準操作框架，確保數據能夠有效、安全地在全球范圍內進行傳輸。

IPv4 和 IPv6 是互聯網協議（IP）尋址系統的兩個重要版本。IP 是一組用于在互聯網上進行數據交換的通信規則，這些規則確保了信息能夠在不同設備和網絡之間順利傳輸。

卷積神經網絡(CNN)是深度學習領域中一種廣為人知的重要架構，其核心由三種不同類型的層組成:卷積層、池化層和全連接層。

在簡單的人工神經網絡中，一層中的每個節點通常都與下一層中的每個節點建立連接，形成一個前饋式的全連接結構，其中只有一個隱藏層。

深度學習是人工智能（AI）領域中一項重要的技術創新。它是一種受人腦啟發的計算機數據處理方法，能夠以智能的方式識別和分析復雜的圖像、文本、音頻等各種數據。

虛擬專用網絡（VPN）也主要有兩類。Site-to-Site VPN 充當具有多個不同地理位置的公司的內部專用網絡，用于將遠程分支機構連接到總部的私有網絡。

通過這種方式，VDI 提供了高度靈活和可擴展的桌面管理解決方案。企業可以集中管理桌面環境，通過遠程數據中心進行統一的維護和更新，從而減少了個別用戶設備的管理負擔。

虛擬桌面基礎設施（VDI）是一種技術，通過使用稱為虛擬機監控器（Hypervisor）的軟件層，將操作系統功能與物理桌面功能分離開來。這一技術使得用戶能夠遠程訪問他們的桌面環境，而不必依賴于特定的物理硬件。